New Challenge ベクトルデータベースとPostgreSQLの可能性【RAG構築の基本をやさしく】
AIやRAG（Retrieval-Augmented Generation）を学び始めると、「ベクトル化」「インデックス化」「ベクトル検索」「依存関係管理」といった専門用語が頻出します。しかし、これらがデータベースの仕組みとどう関わっている...
2025-09
New Challenge 
New Challenge ♪ AIを過信するは禍（わざわい）か？♪利用するのは有意義です♪【 意識を操る可能性と警鐘】
掲題は俳句風に読んで下さいね。AIは便利で頼れるツールになりつつありますが、その一方で「過信」には危うさが潜んでいます。新聞やネットで「AIが神の視座を持つ」「AIが人の意思決定を支える」という表現を見かけるたび、私たちは無意識に「AIが正...
New Challenge Heroku・Render・GAEで始めるRails×Ollama運用【PaaS選びと実践ガイド】
RailsとPostgreSQLを中心に、Sidekiqで非同期処理し、ローカルのOllama（LLM）を呼び出したい——そんな開発スタックを考えるときに悩ましいのが「どのPaaSを使って何をホストするか」です。Herokuの手軽さ、Ren...
New Challenge AI企業価値1000億ドル超えの世界【ヘクトコーンと生成AIの潮流】
生成AIの隆盛は、ただ技術革新を意味するだけではありません。資本が巨大AIスタートアップに集中し、評価額が1,000億ドルを超える「ヘクトコーン」企業が次々と誕生する構図が現実化しています。たとえば、米NVIDIAがOpenAIに最大で1,...
New Challenge 明治安田生命の営業支援AI「MYパレット」全社員展開へ ― 生成AI導入で営業は何が変わるのか？
明治安田生命は2025年中に、自社社員ほぼすべてに「AI秘書（AIエージェント）」を導入する大規模なDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトを推進しています。営業活動の質を高める「MYパレット」は既に約36,000人の営業職員で...
New Challenge AIエージェントと個人データの価値【提供者が知るべき報酬・プライバシー問題】
新しいAIエージェントとの対話や創造活動が盛んになるにつれて、私たちは双方向の利益関係を見つめ直す必要があります。AI側には、あなたが語る秘密・感情・思考の変化といった“生のデータ”が蓄積され、それがサービス改善やモデル強化に役立ちます。一...
New Challenge 生成AI「思考の道具」としての進化劇 【問いを再定義する知的パートナー】
従来のAIと生成AIの違いはどんなところか、少し考えてみましょう。技術的にも思想的にも、従来のAIと生成AIはまったく異なるアプローチを取っています。本稿ではその違いをわかりやすく整理してみました👇AIは長らく、与えられた問いに対して最適な...
New Challenge 【AI検索競争を促す司法判断：米地裁】Googleに検索データ共有を命令
2025年9月2日、ワシントンの連邦地裁は、Googleに対し検索インデックスとユーザー相互作用などのデータを競合他社と共有するよう命じました。この判決は、2020年から続く独占禁止訴訟の是正措置の一環であり、ChromeやAndroidの...
New Challenge WSL起動時に自動でUbuntuが立ち上がるメリットと設定方法【お得な情報・知ってました？】
WSL（Windows Subsystem for Linux）の起動時に、Ubuntuディストリビューションが自動的に立ち上がり、システム情報（CPU負荷やメモリ使用率、IPアドレスなど）が表示される状態は、まさに「開発・運用可能状態が即...